后端用的电脑系统叫什么名字_后端用的电脑系统叫什么
1.liunx操作系统学好了能做什么?
2.为什么说一个成熟的后端系统离不开权限管理系统?
3.计算机分为硬件,软件。软件分前端,后端,网络?
4.没有IT背景的人,怎么系统的学习web后端开发?
系统内部各要素
系统内部各要素,一个系统内部各要素的排列组合方式被称为系统各要素以下是我想跟大家分享系统内部各要素的资料,希望对大家有帮助哦,欢迎浏览,感兴趣的朋友们一起来看看吧。
系统内部各要素1系统内部各要素
(1)系统是由若干要素(部分)组成的。这些要素可能是一些个体、元件、零件,也可能其本身就是一个系统(或称之为子系统)。如运算器、控制器、存储器、输入/输出设备组成了计算机的硬件系统,而硬件系统又是计算机系统的一个子系统。
(2)系统有一定的结构。一个系统是其构成要素的集合,这些要素相互联系、相互制约。系统内部各要素之间相对稳定的****、组织秩序及失控关系的内在表现形式,就是系统的结构。例如钟表是由齿轮、发条、指针等零部件按一定的方式装配而成的,但一堆齿轮、发条、指针随意放在一起却不能构成钟表;人体由各个器官组成,单个各器官简单拼凑在一起不能成其为一个有行为能力的人。
(3)系统有一定的功能,或者说系统要有一定的目的性。 系统的功能是指系统与外部环境相互联系和相互作用中表现出来的性质、能力、和功能。例如信息系统的功能是进行信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用,辅助决策者进行决策,帮助企业实现目标。
系统内部各要素2系统要素
系统要素是构成系统的基本组成部分或基本单元,或最小组成单元。这些相互联系的、能反映事物本质的部分,就是该系统的要素。其中包括物质、能量、信息三大类。
要素与系统的关系表现为:(1)系统是整体,要素是部分,它们互为条件,相互依存。
(2) 系统与要素相互联系,相互作用。一方面,系统对要素起主导和支配作用,系统的性质决定了要素的性质,另一方面,系统对要素又有依赖性,要素的变化也会影响系统的变化。
(3) 系统与要素是相对的,在一定条件下,系统是其他更大系统的组成部分,而要素在研究某些局部问题时,又可视为独自的系统。要素是在人们认识系统和把握系统时进行划分的,它的划分粗细程度应适当。
系统是由要素构成的,系统内各要素之间相互联系、相互作用、相互依赖,相辅相成,不可分割,构成一个有机整体,这是系统原理的是要素相关性
系统内部各要素3影响系统性能的五大因素
1、硬件层面
一个系统想要跑得快,那它的硬件一定要好,比如同样是玩王者荣耀,使用骁龙865处理的手机,肯定比使用骁龙660的`手机要跑得快。
在手机上观看在线高清直播使用5G网络的手机,理论上比使用4G网络的手机要流畅的多。同样都是骁龙865处理的同款手机,大家更希望购买内存更大一些的手机,因为性能上会更好。因此硬件的好坏对系统性能会产生直接的影响。
硬件上影响系统性能主要有:处理器(CPU)、存储(Storage)、网络(Network),计算机硬件资源也主要是这3方面的资源,现在流行的云计算也主要是这3大资源的虚拟化。
2、系统层面
操作系统(Operating sytstem)是大部分应用离不开的一个平台,目前前后端主流的操作系统是Linux,Windows,Android,iOS。同一种操作系统,不同的发行版本对性能的影响也是比较大。
操作系统层面涉及到的调优就太多了啊,先别说怎么调,光是选哪个就够头疼了,以Linux为例。Redhat、CentOS、SuSE你选哪个,用哪个版本?特别是你的应用比较偏底层处理的话会影响很大的,比如我自己测的产品跑性能测试时,SuSE 11 SP1结果比较好,升级到SuSE 11 SP2性能下降明显,调查发现新patch的一个功能会影响到功能,最后解决方案就改配置把那个功能禁用了。后面从SP2升级到SP3发现性能又降了,具体原因还在调查中……
另外一些操作系统常用的配置,比如你没有使用GUI的需求,那就直接禁用GUI,如果你的应用对磁盘操作比较多,那你的对比下不同文件系统的性能情况。
3、中间件、数据库
这一层不是每个应用都会涉及,但大多数复杂的后台应用系统都会涉及到。比如很多web server会用到middleware Tomcat、Nginx, 会用到数据库MySQL、Oracle、 不同的服务器系统本身性能就有很大的差异,同样的服务器系统不同版本之间又存在一定的差异,及时版本相同如果配置不同,性能也是有差异的。世界上没有两片完全相同的叶子,世界上也没有两个性能完全一样的服务器系统。
4、应用程序
应用程序这个就是我们直接接触,直接测试的系统本身了,对性能影响最大的因素毫无疑问就是应用程序本身了,上边三个层面虽然也会对系统性能产生很大的影响,但是基本上是我们测试人员无法左右的,所以我们测试人员最为关注的是应用程序层面。试想一下一个刚毕业的菜鸟写出来的代码和开发大牛写的代码比肯定被甩出几条街,无论是功能上、稳定性上、扩张性上都差距巨大,性能上自然也是差异巨大的。应用程序层面不管是前端代码、还是后端代码都会对系统性能产生很大的影响。后端代码主要体现在算法上,同样的查询结果可以使用不同的sql语法来实现,不同的语法性能是有差异的。前端代码主要和使用的框架、插件等有很大关系,当然也和前端工程师写的代码质量有很大关系。
5、系统物业量及操作习惯
系统性能除了受以上4大因素影响外,还会受到比如系统的业务、数据库的数据量、操作时段等因素影响。比如12306系统平日使用感觉挺流畅的,一到春运系统卡得要命,主要是因为春运期间同时在线的并发操作太多了,服务器每秒收到的请求过多,处理自然慢。还有比如一个系统一开始数据量很小,随着使用时间的增长,数据库里边数据量越来越大,数据库的数据量越大,查询数据就越慢。
liunx操作系统学好了能做什么?
python采用的是和java相同的虚拟机机制,这样的构建思想完全能满足相同代码在不同的操作系统上运营的需求;因此,语言在操作系统上的适用性只和应用程序本身需求决定。
作为一个python开发者,从从业经验来看,python适合任何他支持的操作系统。但是从应用的广度而言,大多数的python商业应用存在于linux上。主要用于测试,后端功能以及数据挖掘等方面。
另,希望楼主不要拘泥于操作系统和语言,毕竟他们只是人机交互的桥梁,能够充分利用硬件性能,定期交付任务,才是重中之重。
望采纳,谢谢!
为什么说一个成熟的后端系统离不开权限管理系统?
学习好Linux系统之后,可以做很多的事情,Linux技术是一个融合多学科的综合性技术岗位(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等),可以多个职业发展方向,主要包括:
1. Linux运维工程师
主要负责具体的产品运维工作,需要具有一定的开发能力,需深入了解业务,能够判断系统架构的优劣对比,对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用,该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。
2. Linux运维平台研究工程师
该职业是专门研究运维相关通用平台和技术,需要有一定的产品线运维经验或相关运维需求,对研发能力有较高要求,长远发展方向是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3. 数据库工程师
数据库工程师是一个非常重要的岗位,一般公司都很重视,其还有细分领域,主要包括数据库内核、云数据库等,长远发展是数据库领域的技术专家、数据库架构师。
4.运维总监
该岗位需拥有丰富的运维经验,对协调和推进能力要求比较高,拥有一定的技术基础,是后期转型的理想管理岗位。
计算机分为硬件,软件。软件分前端,后端,网络?
一个成熟的后端系统离不开权限管理系统的支持,原因如下:
1. 数据安全:权限管理系统能够限制用户对数据的访问权限,确保数据的安全。通过身份验证和授权机制,只有具备相应权限的用户才能访问敏感数据,避免数据泄露和非法访问。
2. 用户管理:权限管理系统能够统一管理用户身份信息,包括用户名、密码、邮箱等。通过用户管理,可以确保用户信息的准确性和完整性,避免虚假用户和非法登录。
3. 角色管理:权限管理系统能够将用户分组为不同的角色,并为每个角色分配相应的权限。通过角色管理,可以方便地设置和管理用户的权限,避免权限分配的混乱和重复。
4. 权限控制:权限管理系统能够根据用户角色和业务需求,对系统功能进行权限控制。通过权限控制,可以确保只有具备相应权限的用户才能执行相应的操作,避免越权操作和非法行为。
5. 日志记录:权限管理系统能够记录用户的操作日志,包括登录、访问、修改等操作。通过日志记录,可以方便地追踪用户的操作行为,及时发现异常和安全漏洞,保障系统的安全性和稳定性。
综上所述,权限管理系统对于保护数据安全、统一管理用户、方便设置和管理用户权限、控制操作行为以及保障系统安全性等方面都具有重要作用,因此是成熟后端系统不可或缺的一部分。
没有IT背景的人,怎么系统的学习web后端开发?
计算机系统结构简述
摘 要:计算机系统结构是一个有多个层次组合而成的有机整体,随着科技的不断发展,未来的计算机将会朝着微型化、网络化和智能化的方向发展,为了使大家对计算机系统结构有一个大概的了解,本文主要介绍了计算机系统结构的一些基本概念、计算机系统结构的发展、计算机系统结构的分类方法和计算机系统设计的方法。
关键词:计算机系统结构;冯?诺依曼结构;Flynn分类法;冯氏分类法
中图分类号:TP303
世界上第一台电子计算机ENIAC诞生于1946年,在问世将近70年的时间里,计算机共历经电子管计算机时代、晶体管计算机时代、中小规模集成电路计算机时代、大规模和超大规模集成电路计算机时代和巨大规模集成电路计算机时代,计算机更新换代的一个重要指标就是计算机系统结构。
1 计算机系统结构的基本概念
1.1 计算机系统层次结构的概念
现代计算机系统是由硬件和软件组合而成的一个有机整体,如果继续细分可以分成7层。L0:硬联逻辑电路;L1:微程序机器级;L2:机器语言级;L3:操作系统级;L4:汇编语言级;L5:高级语言级;L6:应用语言级。其中L0级由硬件实现;L1级的机器语言是微指令级,用固件来实现;L2级的机器语言是机器指令集,用L1级的微程序进行解释执行;L3级的机器语言由传统机器指令集和操作系统级指令组成,除了操作系统级指令由操作系统解释执行外,其余用这一级语言编写的程序由L2和L3共同执行;L4级的机器语言是汇编语言,该级语言编写的程序首先被翻译成L2或L3级语言,然后再由相应的机器执行;L5级的机器语言是高级语言,用该级语言编写的程序一般被翻译到L3或L4上,个别的高级语言用解释的方法实现;L6级的机器语言适应用语言,一般被翻译到L5级上。
1.2 计算机系统结构的定义
计算机系统结构较为经典的定义是Amdahl等人在1964年提出的:由程序设计者所看到的一个计算机系统的属性,即概念性结构和功能特性。由于计算机具有不同的层次结构,所以处在不同层次的程序设计者所看到的计算机的属性显然不同。
2 计算机系统结构的发展
2.1 传统系统结构
当Amadahl在1964年提出计算机系统结构的定义时,也提出了采用系列机的思想,它的出现被誉为计算机发展史上的一个重要里程碑。当人们普遍采用系列机思想后,较好的把硬件技术飞速发展与软件环境要求相对稳定的矛盾解决了,这就要求系列机的系统结构需要在相当长的时间内保持基本不变。其中,最重要的是保持它的数据表示、指令系统以及其他概念性的结构保持不变。
2.2 冯?诺依曼结构
冯?诺依曼结构(也称普林斯顿结构)是美国数学家冯?诺依曼在1946年提出的,他将计算机分为五大部件:运算器;控制器;存储器;输入设备;输出设备。其基本思想是存储程序,主要特点是:(1)单处理机结构,机器以运算器为中心;(2)采用程序存储思想;(3)指令和数据一样可以参与运算;(4)数据以二进制表示;(5)将软件和硬件完全分离;(6)指令由操作码和操作数组成;(7)指令顺序执行。
2.3 对冯?诺依曼结构的改进
为了更好的优化计算机系统结构,人们不断对冯?诺依曼结构进行改进,总的来说,共采用两种方法。一种是在冯?诺依曼结构的基础上进行“改良”;另一种是采用“革命”的方法,即脱离冯?诺依曼结构,和其工作方式完全不同,统成为非冯?诺依曼结构。
2.4 哈佛结构
哈佛结构的计算机分为三大部件:(1)CPU;(2)程序存储器;(3)数据存储器。它的特点是将程序指令和数据分开存储,由于数据存储器与程序存储器采用不同的总线,因而较大的提高了存储器的带宽,使之数字信号处理性能更加优越。
2.5 其他系统结构
冯?诺依曼结构开启了计算机系统结构发展的先河,但是因为其集中、顺序的的控制而成为性能提高的瓶颈,因此各国科学家仍然在探索各种非冯?诺依曼结构,比如,数据流计算机,函数式编程语言计算机等都是较为著名的非冯?诺依曼结构。
3 计算机系统结构的分类方法
研究计算机系统结构的分类方法可以帮助我们加深对计算机系统结构和组成特点的认识以及对系统工作原理和性能的理解。下面简单介绍2种比较常用的分类方法:Flynn分类法;冯氏分类法。
3.1 Flynn分类法
由于计算机系统结构由多级层次构成,因此在设计计算机系统结构时就可以有三种方法:(1)“从下往上”设计;(2)“从上往下”设计;(3)“从中间开始”设计。
4.1 “从下往上”设计
首先根据能够得到的硬件,参照已经生产出来的各种机器的特点,开发出将微程序机器级和传统机器级设计出来,然后依次往上设计,最后将面向机器的虚拟机器级设计出来。在硬件
对于没有IT背景,又想学习IT相关技术的朋友,其实学习没有想像中的那么困难。比如:想学习Web后端开发,那应该如何开始呢?这是困扰很多小白的问题。我个人觉得你需要做到如下几点:
1)选择一门web后端开发的语言系统学习。现在搞web后端的语言比较多。如Java,Asp.net。我个人推荐Java。它开发后台服务器端技术非常的强大。那么选好后,就从Java基础开始,把基础中需要掌握的内容搞好。如Java变量定义、常量、函数、面向对象、集合、线程及网络编程等。基础打扎实了,Web后端系统学习就很容易。千万不要忽略这个!
2)Web后端需要数据库的支持,所以需要掌握1-2门数据库产品。比如:Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等。掌握数据的语法,函数调用、存储过程及触发器等使用。同时也要掌握如何把数据库与Java程序进行结合使用。
3)掌握JSP与Servlet服务端运行的程序代码编写。Web后端绝大部分是需要书写后台的,所以Servlet就必须要学习好。而Servlet本质上就是基于Java基础中学习的内容。另外服务器端的错误排除也是要注意平时积累的。因为这而技术是经验的积累。有经验,遇到问题就知道怎么去解决。
4)还需要掌握流行的框架技术。这样才比较完美。减少书写冗余代码,当代码看起来更加的高效与整洁。比如现行比较流行的SSH框架与SSM框架的整合等。
总之,后台设计的知识还是比较的宽广的。要学习的内容不少。除了以上这些,还有什么全文搜索引擎啊,异步传输啊、redis与mongodb等数据库产品。
若你在学习中有什么问题,可以发消息给我,希望能帮到你。ID:PGThinking。
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